1. 采集22种运动的图像数据集
数据说明：由22个文件夹的标签名称组成，作为运动名称。每个文件夹包含大约 800-900 张图片。
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2. 体育图片分类数据集
数据描述：采集的运动图像涵盖100种不同的运动项目。图片格式为 224,224,3 jpg。数据分为训练目录、测试目录和有效目录。此外，还包含一个 csv 文件，供那些希望使用它来创建自己的训练、测试和验证数据集的人使用。 13493张训练图像、500张测试图像和500张验证图像。
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3. 9000多张图像中的15个运动球图像数据集
数据描述：超过 9,000 张来自 15 个不同运动项目的运动球图片。包括美式橄榄球、棒球、篮球、台球、保龄球、板球、足球、高尔夫、曲棍球、长曲棍球、橄榄球、软键盘、乒乓球、网球和排球。
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4. 用于图像分类的运动图像数据集
数据描述：该数据集包含各种运动的图像足球明星运动，每个类别500-700张。
类别：游泳、羽毛球、摔跤、奥林匹克射击、板球、足球、网球、曲棍球、冰球、卡巴迪等。
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5. 包含运动图像的数据集
数据描述；为您提供包含不同运动类别的图像的数据集。数据集分为训练集和测试集。训练集由属于以下运动类别的标记图像组成：板球、摔跤、网球、羽毛球、足球、游泳和空手道。每个图像都与唯一的图像 ID 及其相应的类标签相关联。测试集包含您需要预测的类的未标记图像。总共有 10.3K 张图像。
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6. 运动球图像数据集
数据说明：该文件包含10个文件夹。每个文件夹代表内部图像的标签。
足球：224 张图片。
篮球：278张图片
排球：261张图片
橄榄球：307 张图片
高尔夫：264张图片
板球：255 张图片
网球：273张图片
保龄球：286张图片
台球：279张
棒球：272张图片
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7. 用于图像分类的美式足球和橄榄球图像数据集
数据说明：该数据集共下载了3058张图像，分为训练和测试两部分。该文件夹有 2448 个图像，test 文件夹有 610 个图像。橄榄球和足球各有 1224 张图像。
——-橄榄球-1224
——-足球-1224
—测试-610
—橄榄球305
—足球-305
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8.历史上30位最伟大板球运动员的图片数据集
数据说明：
板球是世界上第二受欢迎的运动（维基百科）。这项运动直到比赛的最后一球都充满了情感和戏剧性。而且，还有一些板球运动员一次又一次地证明他们是这项运动的真正大师，改变了比赛的输赢方程式，并利用他们在比赛中的魔力为自己的国家带来了许多胜利。现在，作为 的粉丝，我们是时候利用我们的深度学习技能来享受这个数据集的更多乐趣，并检测/预测有史以来最伟大的板球运动员。
2019年，BBC邀请观众投票选出有史以来最伟大的板球运动员足球明星运动，最后根据得票数最高的结果，公布了有史以来最伟大的30名板球运动员。该数据集是使用从 图片中提取的这 30 名板球运动员的图像创建的。
玩家列表如下所示：
唐爵士（）（印度）伊姆兰汗爵士（）伊恩爵士（）肖恩·沃恩（）维夫爵士（西）布莱恩·拉拉（西）（南）MS Dhoni（印度）瓦西姆·阿克拉姆（）维拉特·科利（印度） James ()Sir Cook ()（斯里兰卡）Kumar（斯里兰卡）Kapil Dev（印度）Sir（新）Adam ()Chris Gayle（West）Glenn ()Ricky ()Steve Waugh ()Rahul（印度）Sunil（印度） ) ()Sir (西) (斯里兰卡)Dale Steyn (南)Allan (南)
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9.球分类图像数据集
数据描述：该数据集有来自15个不同运动项目的9000多张运动球图片。它们是：美式橄榄球、棒球、篮球、台球、保龄球、板球、足球、高尔夫、曲棍球、长曲棍球、橄榄球、毽子、乒乓球、网球和排球。
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10. 100个运动图像分类数据集
数据描述：该数据收集的运动图像涵盖了100种不同的运动项目。图像格式为 224、224、3ipg。数据分为训练目录、测试目录和有效目录。此外，还包含一个 CSV 文件足球明星运动，供那些希望使用它来创建自己的训练、测试和验证数据集的人使用。 （该数据集大约有 14.5K 个文件）
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11、带有yolo格式标注的足球比赛图像数据集
该数据集包含以 yolo 格式注释的足球比赛图像。类别描述：0-运动员 1-足球
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12.黄金足球队球员图像数据集
数据描述：就数据集而言，足球是世界上最受欢迎的运动（Wiki）。这项运动直到比赛的最后一秒都充满了情感和戏剧性。还有一些足球运动员，他们在比赛中反败为胜，发挥自己的魔力，为自己的国家带来了许多胜利。现在，作为足球迷，我们应该在这个数据集上使用我们的深度学习技能来获得更多乐趣。
金足奖是一项终身成就奖，每年颁发给世界足球史上最伟大的球员。该奖项由安东尼奥·卡里安多（ ）于2003年创立，是金足奖官方网站上唯一由世界各地球迷投票选出的奖项。
该数据集包含金足奖获得者的足球运动员的图像。总共有7188个文件。
以下是球员名单：
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13、基于计算机视觉的体育主题识别数据集
数据描述：体育运动是一项涉及体力和技能的活动，其中个人或团队与另一个人或多个人竞争以获得娱乐。它是过去和现在每种文化的一部分，但每种文化都有自己对体育的定义。没有人能说清运动是从什么时候开始的。由于无法想象儿童不自发地赛跑或摔跤的时代，因此很明显，儿童总是将身体活动纳入他们的游戏中，但我们只能推测成人中身体活动是作为自发的身体竞争而出现的。
政府体育局的一个机构正在计划实施一个基于计算机视觉的自动化系统，以便它可以根据图像识别运动类型。
（该数据共包含13.6K个文件）
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14.举重数据集
数据描述：该数据集是截至2024年1月的数据库快照。Lift正在创建举重历史的公共领域档案。举重是一项运动，参赛者在三种不同的杠铃举重项目中竞争举起各自班级的最大重量：深蹲、卧推和硬拉。
内容：该数据代表并包括有关比赛（比赛）以及参加这些比赛的参与者的所有信息。
该数据集的版本 1 包含两个文件：metes.csv 和 open power .csv。 Csv是竞赛数据库中包含的所有会议（竞赛）的记录。 .csv 记录了参加这些比赛的所有参赛者，以及他们在比赛期间记录的统计数据和举重。
在 + 中，.csv 包含在 .csv 中，其中包含相同的信息。
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15. 100种运动图像分类图像数据集
100种运动图像分类图像数据集，13572张训练图像，500张测试图像，500张验证图像，224×224，JPG格式。
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16. 运动数据集
数据描述：UCF11数据集以前称为动作数据集，是1160个视频的综合集合，分为11个不同的动作类别。
所代表的行动包括：
1. 篮球投篮、2. 自行车/自行车、3. 跳水、4. 高尔夫挥杆、5. 骑马、6. 足球杂耍、7. 挥杆、8. 网球挥杆、9. 蹦床、10. 排球扣球、11.围棋和狗一起散步。
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17.美国职业足球大联盟俱乐部标志数据集
美国职业足球大联盟俱乐部徽标数据集，20 个球队徽标，每个徽标 1000 张。
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18.足球比赛动作数据集
数据集描述：该数据集共有9528张足球比赛动作照片。
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19.篮球时刻数据集
数据描述：该数据集由图像文件（png格式）、关键点文件（json格式）和文件（png格式）组成。
图像：该数据集由职业比赛期间在不同篮球场拍摄的成对连续图像组成。摄像机以 2Mpx 到 5Mpx 之间的分辨率捕捉篮球场的固定部分。生成图像的清晰度在 65 像素/米（使用最低分辨率相机捕获的球场最远点）和 265 像素/米（使用最高分辨率相机捕获的球场最近点）之间变化。两个连续图像之间的延迟为 40 毫秒。
注：该图像提供相机校准数据，其中，按照惯例，原点 0.0.0) 位于球场的最边角，x 方向沿球场的长度，y 方向沿球场的宽度，z 方向向下。 ，距离以厘米表示。地面实况（在 3D 空间中给出）和校准数据作为具有多个属性的注释列表存储在 ison 文件中。
（该数据包含大约1421个文件）
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20.网球分类数据集
数据描述：用于英国伯明翰大学的本科生机器人项目。机器人相机拍摄的图像。
内容：一个训练和测试文件夹，每个文件夹包含一个球和一个空文件夹。球文件夹包含 CS 大楼下层的图像，图像中的某一点有一个网球。空文件夹包含 CS 大楼下层的图像，没有网球。
测试文件夹包含整个图像集的随机样本。由于摄影的性质，有些图像与训练图像非常相似，有些则不同。一些图像模糊并且网球在球图像中的位置发生变化。 （该数据集中共有903张照片）
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